国网福州供电：运用人工智能技术 实现配网设备状态预测

“10千伏蔗洲变916高新II回馈线存在重载风险概览增大，系统已生成线路过重载风险预测主动运维工单。”11月13日，国网福州供电公司供电服务指挥中心人员陈炜岳通过新型配电网主设备过状态推演能力迅速生成主动运维工单，通知相关人员前往现场开展线路特巡，有效避免了一起因线路重载风险导致的线夹发热烧毁故障。这是该公司应用人工智能技术辅助配网运维工作的一个缩影。

　　为提高配网设备巡视效率和质量，保证电网安全稳定运行，国网福州供电公司应用人工智能技术开发了新型配电网主设备过状态推演功能，以实现配网设备状态预测。新型配电网主设备过状态推演功能可称之为“智能配网巡警”，通过构建数据智能辨识模型，基于“数据+模型”方法推演设备状态，提高设备健康预测感知能力，目前主要用于配网过负荷预测、频停低电压预警和配网线路故障超前感知，消除配网设备故障。

　　在“智能配网巡警”推演预测出设备可能存在的风险后，依托供电服务指挥系统主动推送生成配网抢修、检修、运维、储备等工单，变被动服务为主动服务，大幅度提升配网供电可靠性。

　　“自从应用新型配电网主设备过状态推演功能生成预测型主动工单以来，福州电网的频停、低电压次数均有所下降。以前监测频停、低电压只能在问题发生后依靠人工导数据跟踪，现在有了人工智能技术，做到‘运维跑在故障前’，不仅节约了大量人力资源，而且增加了配网智能生产管控的可靠能力。”国网福州供电公司指挥中心周靖介绍。

　　国网福州供电公司自投入使用新型配电网主设备过状态推演功能以来，设备健康水平提高26%，人力成本减少35%，实现70%简单业务无人化，30%复杂业务数字化。