数字技术赋能智慧医疗

当前，AI、大数据等技术在医疗健康领域融合创新应用，提升人们健康生活品质的同时，也成为医疗健康领域转型升级的突破口。

在WAIC2023健康高峰论坛中，“AI医疗大模型+医疗”成为了本次论坛的焦点。针对AI大模型，国内外产业各方早已积极入局。海外，今年4月，微软和Epic Systems宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域，帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。国内，今年5月，医联正式发布国内首款大模型驱动的AI医生——MedGPT，可实现问诊和智能化诊疗服务；上海AI实验室牵头推出了全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”，为人工智能大模型在医疗领域的快速发展、高效落地提供坚实的基础……

在人口老龄化和医护人员短缺的背景下，AI为缓解医疗问题提供了新的思路。

而在促进AI医疗发展中，政策无疑是推动AI医疗发展的刚性力量。今年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》中提出，加快推动人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用；《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》指出，发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进人工智能等在医疗卫生领域中的应用。

除政策助力外，AI技术不断突破，为AI医疗行业的发展提供动力。据《中国人工智能发展报告2020》显示，近十年，中国AI专利申请量为38.96万件，位居世界第一。并且，随着基于大模型的生成式AI的出现，“AI医疗大模型+医疗”两者的结合有望赋能多模态临床诊疗全流程，助力医疗产业转型升级。

据 IDC 统计数据，到 2025 年人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。因此，以中国电信为代表的运营商积极竞速智慧医疗新赛道。

业务上云，为市民提供优质就医体验。去年，厦门电信依托自身的云网资源优势，融合AI、大数据等技术，助力四川大学华西厦门医院业务上云，实现现代医疗系统的信息化升级。“以前看病得早起排队挂号，现在网上预约，提前十几分钟来就能看上病了。”在华西厦门医院就医的王女士说道。

平台助力，推进医疗大数据整合。针对医疗数据存在的泄漏风险，中国电信推出“医疗影像数据共享平台”，在保证数据信息安全的前提下，推进医疗大数据的整合应用，推进国家检验检查数据共享互认，缓解老百姓关心的检查难、查询难、调阅难等问题，节约社会资源。

“AI+医疗”东风强劲，推进“互联网+健康”，高质高效地实现了健康惠民。